《表2 各种算法在CIFAR10数据库上的m AP值》
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ISOH在聚类中心初始化的问题上,使用最远平均距离方法避免了初始聚类中心选择上的随机性和盲目性。在现有哈希算法[6,8,10,11,14]中,由于固定编码长度表示种类有限,导致检索精度下降,本文引入了检索精度较高的多重编码,ISOH算法在不指定数据集的情况下,检索性能也能表现良好。通过各项实验数据的对比可以清晰地发现,ISOH算法在各方面具有明显优势。
图表编号 | XD00163335000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 韩雪莲、田爱奎、王振、卢海涛 |
绘制单位 | 山东理工大学计算机科学与技术学院、山东理工大学计算机科学与技术学院、山东理工大学计算机科学与技术学院、山东理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |