《表2 各种检测算法的m AP值》
表3中是各个算法的检测速率。可以看出使用YOLO v2的算法在检测速度方面明显的优于Faster R-CNN系列的算法,这是由于检测方式的不同。Faster R-CNN是将检测问题分为两步:首先提取Region Proposal,来判断这个区域是前景还是背景;判断之后再进行前景分类,也就是看前景是什么东西。通过这种方式来提高准确率。而YOLO系列的检测算法是直接通过Regression一次产生坐标和每种类别的概率。
图表编号 | XD00181382500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 李坤垚、郗润平、连春艳、寇学锋 |
绘制单位 | 西北工业大学计算机学院、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室、陕西省语音与图像信息处理重点实验室、西北工业大学计算机学院、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室、陕西省语音与图像信息处理重点实验室、西北工业大学计算机学院、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室、陕西省语音与图像信息处理重点实验室、陕西宝成航空仪表有限责任公司 |
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