《表3 基于Faster R-CNN算法的胶衣缺陷检测的m AP值》

《表3 基于Faster R-CNN算法的胶衣缺陷检测的m AP值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Faster R-CNN的风机叶片缺陷图像多点检测系统设计》


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文中做了4组仿真实验,从表3可以看出,Faster R-CNN+VGG16,Faster R-CNN+Resnext+DCNv2,Faster R-CNN+Resnext+Gio U,Faster R-CNN+Resnext+DCNv2+GIo U 4种算法的m AP值分别为0.751,0.863,0.884,0.926。由此可以看出,所提算法对胶衣缺陷的检测最有效。