《表3 基于Faster R-CNN算法的胶衣缺陷检测的m AP值》
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《基于Faster R-CNN的风机叶片缺陷图像多点检测系统设计》
文中做了4组仿真实验,从表3可以看出,Faster R-CNN+VGG16,Faster R-CNN+Resnext+DCNv2,Faster R-CNN+Resnext+Gio U,Faster R-CNN+Resnext+DCNv2+GIo U 4种算法的m AP值分别为0.751,0.863,0.884,0.926。由此可以看出,所提算法对胶衣缺陷的检测最有效。
图表编号 | XD00196077100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 曲忠侃、李学峰、李凤俊、谢宝瑜、马长啸 |
绘制单位 | 国电电力发展股份有限公司新能源事业部、国电电力发展股份有限公司新能源事业部、国电电力内蒙古新能源开发有限公司、国电电力湖南新能源开发有限公司、国电电力发展股份有限公司新能源事业部 |
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