《表2 缺陷测量结果：Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究》

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《Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究》

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缺陷分割的目的是对缺陷进行分析和测量，因此，深入地了解缺陷的形状、大小及空间位置是非常重要的。本文选取了面积、周长、面积周长比、长宽比（即最小外接矩形的长宽比）和缺陷面积与定位区域的比5个指标来测量缺陷，其中，面积和周长均用像素点的个数来计算，具体统计结果见表2。