《表2 3种算法对肺组织CT图像分割结果对比》

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《基于分数阶狼群优化的Otsu图像分割算法》

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由图5 (b）及表2可以看出，对肺组织图像的分割结果，本文算法的适应度值较文献[11]算法有所提高，并与WPA Otsu算法持平，本文算法的PSNR值较另外两种算法有提高，说明本文算法能够保证图像的分割精度，且抗噪性能得到保证。从图5 (b）的适应度曲线可以看出，本文算法经过6次迭代找到最佳阈值，WPAOtsu算法在40次迭代后找到最佳阈值，文献[11]算法经过17次左右找到最佳阈值。说明相较于另外两种算法，本文算法的收敛速度更快。