《表1 量化评价结果：Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究》

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《Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究》

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上述3种实验结果的评价见表1。由表1可知，对于灰度对比差异不明显的裂纹缺陷，最大熵阈值法和Otsu阈值法的分割结果都不是很好，尤其是Otsu阈值法的效果极差，而本文算法实现的结果较优；对于有明显灰度差异的气泡，本文算法较另外两种算法能很好地分割出边缘细节；对于含有过渡区域的夹渣缺陷，最大熵阈值法和Otsu阈值法的分割效果很接近，它们均不能很好地分割出目标，而本文算法具有较大的分割精度、较小的均方根误差和较高的相关性系数，因此实现了较好的分割效果。