《表1 3种算法对Lena图像分割结果对比》

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《基于分数阶狼群优化的Otsu图像分割算法》

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由图5 (a）及表1的数据可以看出，对Lena图像的分割结果，本文算法的适应度值及PSNR值均高于另外两种算法。由于适应度值越大，Otsu分割算法中离散度矩阵的值越大，即目标及背景类分割越明显，可见本文算法提升了图像分割结果的准确度。同时，本文算法的PSNR值相较于另外两种算法有提升，说明本文算法的抗噪性能得到了保障。由图5 (a）的适应度曲线也可以直观地看出，经过10次迭代本文算法找到最佳阈值，经过60次迭代后WPAOtsu算法找到最佳阈值，经过15次迭代后文献[11]算法找到最佳阈值。可知本文算法最先达到收敛。