《表2 Lena图像的分割结果评价（±s)》

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《基于加权像素距离和相对熵的模糊C均值聚类改进算法研究》

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第二幅Lena测试图像来自Brainweb网站，矩阵大小256×256，加入均值为0、标准差为0.02得到信噪比为4.1 dB的噪声图像（图3b）。算法参数设置如下：γ（t）=2000·exp（-t/100），图像分为2类，其余参数同前。图3视觉分析可知，基于本研究算法的分割图像（图3f）噪声被显著压制，其余算法所得图像噪点明显；由表2定量评估结果显示，本研究算法所得VPC达到0.9905，VPE降至0.0143，VXB提升到0.1882，且本研究算法的分割性能指标均显著优于其他FCM算法（均P<0.05），表明本研究提出的算法能改善对噪声敏感性，显著提升分割精度。