《表4 城镇化空间关联网络中心度对关联强度影响的面板分位数回归》

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《基于人口流的中国省域城镇化空间关联特征及形成机制》

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注:*、**、***分别代表在0.1、0.05和0.01水平上显著。

为进一步分析1990-2015年中国省域城镇化空间关联强度（Y1）与关联网络中心度（Y2）的互动机制，选择城镇化空间关联的相关影响因素作为控制变量。参考城镇化空间关联相关研究[40-41]，城镇化空间关联与区域发展差异、产业结构演变、就业收入及政策等因素密切相关。故选择人均GDP（X1）作为区域发展差异变量，第二产业占比（X2）和第三产业占比（X3）作为产业结构变量，非国有就业占比（X4）作为就业门槛变量，城镇居民收入（X5）作为收入变量，人均地方财政支出（X6）作为政策变量，进出口总额（X7）作为对外开放水平变量。变量间存在多重共线性可能，在面板回归基础上，进行多次共线性检验，最终保留方差膨胀因子（VIF）在5以下的变量，分别为第二产业占比（X2）、第三产业占比（X3）、非国有就业占比（X4）和城镇居民收入（X5）。采用面板分位数回归方法对城镇化空间关联强度和网络中心度相互作用进行估计（表4、表5）。