《表4 税收负担对城镇居民消费水平影响的分位数回归结果》

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《税收负担影响中等收入群体消费的实证研究——基于省级面板分位数模型》

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注：其中***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著，括号内为z统计量。下同。

在面板实证分析过程中，为防止出现“伪回归”现象而对原数据进行单位根检验，分别运用LLC、Breitung同质单位根检验和IFS、ADF、PP的异质单位根检验。在同质单位检验中，假设各面板单位根的自回归系数均相同，同根假设在实践过程中可能过强，同质单位根的原假设为存在单位根过程，备择假设为不存在单位根过程。在异质单位根检验中，可以允许每个个体拥有自己的回归系数，异质单位根的原假设和同质单位根的原假设一样，存在单位根，而备择假设为存在一定比例的单位根。进行单位根检验后输出的结果表明，只有少部分的数据通过了10%的显著性水平的单位根检验，表明大部分的原始数据是不平稳的。为此，进一步对数据进行一阶差分，看数据是否平稳，如果数据平稳，且具有同阶单整便可以运用协整检验研究变量之间的长期动态关系。经过一阶差分后各个变量同质单位根和异质单位根检验的输出结果如表4所示，结果显示各个变量都在10%显著性水平下通过单位根检验，表明数据符合一阶差分平稳过程。由于数据满足同阶平稳，于是可进行协整检验。