《表3 健康冲击对农村居民家庭总消费影响的分位数回归结果》

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《健康冲击对中国农村居民家庭消费的影响与机制——来自CFPS四期的经验证据》

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注：括号内是标准误；***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；为节省篇幅，此处省略控制变量结果，感兴趣的读者可联系作者索取。

(1）分位数回归结果。考虑到最小二乘法（OLS）估计主要考察健康冲击对农村居民家庭消费的条件均值的影响，难以获得对整个条件分布更为全面的认识，估计结果易受样本数据极端值的影响，而分位数回归采用残差加权平均作为最小化的目标函数，可以克服这一问题，结果更为稳健。为此，借鉴Koenker[12]和王娜[13]的方法，构建简化型面板分位数回归模型，设定0.2、0.4、0.6和0.8这四个分位点，探讨健康冲击在不同分位点下对农村居民家庭总消费的影响是否存在差异。表3为健康冲击对农村居民家庭总消费影响的分位数回归结果。可以发现，不论是在低分位点0.2还是高分位点0.8，健康冲击对家庭总消费的影响系数始终在1%的统计水平上显著为正，这表明健康冲击的确造成了农村居民家庭总消费的增加。进一步地，健康冲击在不同分位点下对家庭总消费的影响存在差异。这进一步验证了H1a。具体表现为，随着家庭总消费从低分位点向高分位点上升，健康冲击对家庭总消费的增加作用也逐渐提高。可能的原因是分位点更高的农村居民家庭总消费更高，家庭经济实力也更强，在遭遇健康冲击时，其更有能力支付更高的医疗保健等费用，获取更加丰富和更为先进的医疗等各类资源，因而在同等条件下，家庭为遭遇健康冲击所支付的花销更高。