《表9 我国线下民族空间关联网络影响因素QAP回归结果 (R2=0.232)》

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《基于线上线下视角的我国民族空间关联特征及影响因素研究》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%显著性水平下显著。

对线下民族空间关联网络矩阵及其影响因素矩阵进行QAP回归分析，随机置换次数选择10000次，QAP回归分析结果如表9所示。回归模型的可决系数R2为0.232，这表明4个解释变量（民族人口差值、第二产业人口比例差值、高教育程度人口比例差值、镇区人口比例差值）可以解释“线下民族空间关联”因变量变异的23.2%。其中民族人口差值对线下民族空间关联的影响最大（0.451***），其次为第二产业人口比例差值（-0.177***）、高教育程度人口比例差值（-0.128**）以及镇区人口比例差值（-0.059*）；其中第二产业人口比例差值、高教育程度人口比例差值以及镇区人口比例差值对线下民族空间关联具有显著的负影响，结合以上分析，增加民族第二产业人口比例、高教育人口比例以及镇区人口比例有助于提升我国线下民族空间关联关系。