《表8 城市网络的教育关联矩阵与影响因素的QAP相关性分析》

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《基于教育网络的上海城市网络空间结构研究》

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运用UCINET软件，对教育关联网络与影响因子进行QAP相关性分析（表8），人口数量、地理距离、地铁站数量、教育机构数量、名校数量、商务楼宇数量与上海城市网络教育关联矩阵的相关系数为0.494、0.324、0.611、0.553、0.465、0.565，且均通过了1%的显著性水平检验，说明以上自变量均与基于教育网络的上海城市网络有一定的相关性，且与城市网络的相关系数均为正，也表明了人口因素、地理邻近性、交通通达性、产业集聚、名牌效应以及商务经济发展水平对上海城市网络结构的完善与扩展具有重要促进作用。