《表8 长江中游城市群城市网络空间关联与其驱动因素的QAP相关分析结果》

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《交通运输成本视角下长江中游城市群城市网络空间关联机制》

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表10为QAP回归分析得到的各变量矩阵的回归系数及检验指标。从表10可知，空间邻接矩阵（S）的回归系数在1%的水平上与空间关联矩阵（R）呈显著正相关，可见地理位置相邻因素对长江中游城市群城市网络空间关联具有正向作用，地理位置邻近是促进城市网络关联的重要因素。该结论符合地理学第一定律，表明长江中游城市群城市网络空间关联存在空间近邻效应。同时，实际利用外资总额差异矩阵（F）在1%的水平上呈显著正相关、国际互联网用户数差异矩阵（W）的回归系数在10%的水平上呈显著正相关，表明城市之间在外资利用水平、互联网开放程度方面的差异有助于长江中游城市群城市网络空间关联的形成。等级公路总里程差异矩阵（M）的回归系数在5%的水平上为显著负相关，表明城市之间交通基础设施水平相近有助于促进长江中游城市群城市之间的空间关联和溢出。表明完善的交通网络有助于城市之间经济联系增强，该结论与交通运输成本模型的计算结果和解释基本一致。第三产业比重差异矩阵（I）、进出口总额差异矩阵（O）的回归系数由表8的正值变为表10中的负值，即在多因素共同作用下，城市之间产业结构的差异和外向型经济的差异对长江中游城市群城市关联网络的形成具有负向影响，可见长江中游城市群城市之间三次产业结构相近和外向型经济相近有助于加强城际空间关联。其中，产业结构相似有助于促进长江中游城市群城市之间的经济联系，这与李敬、钟业喜等研究结论[14，23]一致。