《表8 计量回归结果：长江中游城市群创新水平的空间差异及成因》

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《长江中游城市群创新水平的空间差异及成因》

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注：*表示在0.1水平上显著。

使用回归分析法，对因变量与自变量之间的关系进行计量分析。为了验证数据的稳健性，首先对相关数据进行回归的科学性和合理性分析。一方面，分析其多重共线性是否存在，得到方差膨胀因子为4.95，远小于10，表明不存在严重的多重共线性问题。另一方面，分析其是否存在异方差。通过异方差White检验，其值为10.756（p=0.35），Breusch-Pagan检验值为4.84(p=0.47），接受同方差假设，表明计量回归模型不存在明显的异方差问题。然后，分别以长江中游城市群各地区创新水平综合得分、创新资源基础得分、创新能力支撑得分、创新产出绩效得分为因变量，分析长江中游城市群各地区城镇化、地区生产总值、地区普通高等学校数量、外商直接投资（实际使用外资金额）、规模以上工业企业个数等5个自变量对因变量的影响效应。回归分析后，得到4个模型，结果如表8所示。