《表4 山东省城市创新联系能力空间网络QAP回归分析结果》

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《山东省创新网络演变特征及影响因素分析》

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注：1）***、**、*分别为在0.01、0.05、0.1显著性水平下通过检验，下同；2)QAP回归1代表首次回归；3)QAP回归2代表逐步回归。

选取QAP相关分析水平，运用UCINET软件将其与城市创新联系能力空间关联关系矩阵进行QAP回归分析，随机置换次数设置为10 000次，再次逐步剔除无显著意义的变量，得到QAP回归分析结果（见表4）。2014、2017年调整后的可决系数分别为0.383、0.456，且在1%的显著性水平下显著，表明地理距离、教育水平差异、政策支持力度差异、企业信息化差异4个自变量分别解释2014年、2017年城市创新联系能力空间关联的38.3%、45.6%。与经验相比，本文的模型测算结果较好[24-25]。若回归系数为正，表明城市间自变量差异越小，城市间的创新要素流动性越强，城市间的创新空间关联程度越高，促进了城市创新联系能力网络的扩展；若回归系数为负，表明城市间自变量差异越小，城市间的创新要素流动性较差，抑制了城市创新联系能力网络的形成与扩展。具体结果如下：