《表5 中国城市网络演化机理的QAP回归结果》

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《中国城市网络空间结构的演化特征及机理研究——基于上市公司500强企业网络视角》

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注：estimate为参数的拟合系数，Proportion As Large为随机重排实验中拟合系数大于实际观测值的概率，Proportion As Small为随机重排实验中拟合系数小于实际观测值的概率。

第四，网络邻近和地理区位塑造着中国城市网络关系的演化格局。在SAOMs中，distance变量的拟合系数为负值且显著，表明相对于随机网络而言，中国城市网络链接关系具有更远的地理距离（图2）；在控制capital和GDP效应的情况下，east alter的系数为负值而same east的系数为正值，说明东部地区的城市之间更容易发生链接关系，而中西部地区的城市更多地与政治资源丰富和经济规模较大的城市之间产生联系。在QAP中，distance的拟合系数均为负值且显著，再次验证了城市网络关系无关于空间距离的特性（1）；telecom、passenger、east变量的拟合系数均为正值且显著，表明在考虑链接强度的情况下，那些具有更好网络基础设施、更优越地理区位的城市之间倾向于产生更多的链接关系。分析结果表明，随着场所空间（space of place）向流动空间（space of flows）转型，网络可达性取代了地理邻近性，成为城市经济联系的重要影响因素。在网络环境下，那些拥有关键资源的城市将得到更多的关注，传统城市体系中的资源优势将进一步转化为城市网络竞争力，这使得中国城市网络发育呈现出等级扩散、择优链接的特征。这也意味着，城市网络在给那些具有资源优势的城市带来更多发展机会的同时，也倾向于扩大城市间经济的发展差距。