《表8 节点间地理距离与节点知识交流网络QAP回归分析结果》

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《知识交流视域下的跨地域科研协作发展态势及趋势分析》

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采用QAP回归分析进行预测分析，分析结果参见表8。表8左侧部分指标1代表模型的拟合度（R2）和统计显著性检验（Probability）结果，从中可看出IS&R、HI和USB城市间地理距离矩阵分别只能解释了城市间知识交流强度矩阵1%、3.7%和3.9%的方差，拟合度较差；表8右侧部分指标2给出了截距（Intercept）、自变量的非标准化回归系数（Un-stdized Coefficient）和统计显著性检验（Signif‐icance）结果，尽管回归系数在统计意义上是显著的，但回归系数的影响基本可以忽略。因此结合表8所得回归模型进行预测分析，可得地理距离对城市科研协作知识交流网络未来形成及发展的影响微乎其微，城市节点的其他邻近因素将共同解释城市间知识交流强度变动的趋势。但需要指出的是，表8分析结果与所选数据集的学科属性也存在部分联系，IS&R等主题是多学科交叉的主题领域，跨学科知识协作现象突出，学科知识具有较强复合性和动态性，相比于地理距离等外部因素，节点所属内生的学科属性影响更为显著。