《表6 区域创新空间关联矩阵与影响因素的QAP相关性》

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《我国区域创新空间关联的网络特征及其影响因素》

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通过QAP相关性分析可以得出不同矩阵之间的相关性。QAP以某个矩阵的行和列同时置换为基础，多次重复计算置换后的矩阵与其他矩阵之间的相关系数，并通过随机重排计算出相应相关系数分布，进而根据事先确定的显著性水平得出相关系数（刘军，2014）[19]。由UCINET软件通过10 000次置换，分别得到被解释变量与解释变量之间的相关系数（见表6）。其中，最大值和最小值分别是实际相关系数中的最大值和最小值；P1≥0、P2≤0分别表示10 000次随机置换中观测到的相关系数大于等于、小于等于实际相关系数的概率。根据表6，各变量的相关系数均通过了1%的显著性水平检验，且系数都为正数，表明选取的指标对我国区域创新的空间关联有着显著的正向影响。