《表2 SNCut在βant与β各取值下的图像分割结果评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于符号规范化割的半监督学习与图像分割》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在图表中，ML、CL分别是指必连约束和勿连约束，对权重矩阵的构造采用了式（4），其中勿连约束会产生负边．式（4）中βant与β的不同取值对应不同的相似矩阵，对最终分割结果有较大影响．如表2所示，对βant与β统一取1、10、102、103、104、105、106，比较SNCut在各取值下的评价指标值．从对比结果可以看出，βant与β取值为100时，各项指标均值较优，故取βant=β=100.