《表1 β与α不同取值的训练结果》

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《基于改进BP神经网络的船舶轨迹识别方法》

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其中，440条数据进行归一化处理后用于训练样本，27条作为测试样本。对于建立改进BP神经的分类识别模型需要选择不同的参数值，在训练归一化的数据的过程中不断改变β和α的值，使训练时间最短的参数值，便是确定的参数值。如图4和表1所示，当β=0.9，α=0.71，神经网络获得最短的训练时间。