《表2 Kaiser窗函数在不同β值下的性能》
由和表3可以看出,当β=6.5、长度为64时,Kaiser窗的主瓣宽度和Hanning窗主瓣宽度一样,但旁瓣幅值又比Hanning窗和矩形窗的小。根据滤波函数的设计原理和图像重建误差的影响因素可知,主瓣宽度越小,识别精度越高,图像重建的精度越高;旁瓣幅值越小,Gibbs效应越弱。因此,可以发现Kaiser窗滤波函数的空间分辨率、密度分辨率均较高,其图像重建的精度较高。
图表编号 | XD00163286500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 于尚民 |
绘制单位 | 青岛大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |