《表5 Gowalla数据集中不同N值下的推荐性能对比》

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《基于语义位置和区域划分的兴趣点推荐模型》

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通过实验2结果可以看出，随着时间阈值（τ）约束条件的增加，各类算法的推荐精度和召回率均会降低。这是由于当时间间隔增大时，用户可能会移动到离当前所在的兴趣点较远的位置，从而降低连续兴趣点推荐的性能。因此，控制好时间间隔对于模型的预测效果也有着重要的意义。