《表7 Gowalla数据集中不同τ值下的推荐性能对比》
通过实验2结果可以看出,随着时间阈值(τ)约束条件的增加,各类算法的推荐精度和召回率均会降低。这是由于当时间间隔增大时,用户可能会移动到离当前所在的兴趣点较远的位置,从而降低连续兴趣点推荐的性能。因此,控制好时间间隔对于模型的预测效果也有着重要的意义。
图表编号 | XD00134604700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘辉、万程峰、吴晓浩重庆邮电大学通信与信息工程学院!重庆400065 |
绘制单位 | 重庆邮电大学通信与信息工程学院、重庆邮电大学通信新技术应用研究中心、重庆信科设计有限公司、重庆邮电大学通信与信息工程学院、重庆邮电大学通信新技术应用研究中心、重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 |
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