《表2 不同σ值下的模型平均预测性能》
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其中：σ为达率，代表函数值跌落到0的速度参数[12]。为得到最优性能的SVM分类器，采用十折交叉验证法[13]，设置不同的σ值，得到模型平均预测性能，如表2所示。
| 图表编号 | XD00107253000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.15 |
| 作者 | 杨光义、李卓鸿、叶欣雨、程谟凡、谢银波 |
| 绘制单位 | 武汉大学电子信息学院、武汉大学电子信息学院、武汉大学电子信息学院、武汉大学电子信息学院、武汉大学电子信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
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