《表5 不同S值下的预测结果及相应的平均误差》

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《神经网络预测海洋环境下金属腐蚀速率的应用及研究》

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同时，为验证最优S的准确性，编写相应程序，将S值设置在0.1~2.0之间，每个步长设置为0.1，共循环20次，在不同S值下对腐蚀速率进行预测，所得结果见表5。由表5进一步得到不同S值下预测数据的平均误差变化见图4。由表5及图4可知，S值为0.1~2.0之间时对预测结果的精度有一定的影响，在最优S值下，其预测精度最高，在最优S值附近其预测精度相对较高，随着S值的扩大或缩小其精度会有明显改变，但随着S值的进一步扩大其预测精度趋于平稳。