《表4 最优S值下的GRNN神经网络预测值及相对误差》

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《神经网络预测海洋环境下金属腐蚀速率的应用及研究》

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在GRNN神经网络里，用上述方法所预测的结果中，所采用的扩展速度值（S值）默认值为1，但默认值未必为最优值，在此采用交叉验证的方法，在Matlab上编写相应计算程序得出一个最优S值，在最优S值下对腐蚀速率进行预测。通过上述步骤计算得出最优S值为0.6，在最优S值情况下，所预测的结果见表4。