《表1 不同n值下各种算法的平均性能比较》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《利用ε-贪婪学习和用户行为反馈的搜索引擎网页排序算法》
将GLUB-Rank方法与RankBoost和RankSVM算法进行比较。其中,设置推荐列表长度为n=5、10和15三种情况。图3、4显示了当n=10时各种算法在P@10和NDCG@10的性能比较。其中横坐标表示前10个列表中的位置。表1给出了n=5、10和15时,各种算法的平均P@n、NDCG@n和MAP@n值。
图表编号 | XD0090303600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 张春玲、姜成晶 |
绘制单位 | 潍坊科技学院计算机软件学院、韩国圆光大学计算机软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |