《表1 不同n值下各种算法的平均性能比较》

《表1 不同n值下各种算法的平均性能比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《利用ε-贪婪学习和用户行为反馈的搜索引擎网页排序算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

将GLUB-Rank方法与RankBoost和RankSVM算法进行比较。其中,设置推荐列表长度为n=5、10和15三种情况。图3、4显示了当n=10时各种算法在P@10和NDCG@10的性能比较。其中横坐标表示前10个列表中的位置。表1给出了n=5、10和15时,各种算法的平均P@n、NDCG@n和MAP@n值。