《表3 不同配准算法的平均配准性能分析和比较》

《表3 不同配准算法的平均配准性能分析和比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Log-Euclidean协方差矩阵描述符的医学图像配准》


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为了分析和验证LECM Demons算法的收敛速率和鲁棒性,文中分别使用FFD算法、Log-Demons算法、Spectral Demons算法和LECM Demons算法做配准实验.实验对象是从2012年12月到2016年3月收集到的8例肺癌患者手术前后随访检查的胸部CT.每例病人随访检查时间间隔为3月、6月或12月.在配准之前,首先对获得的CT序列构建归一化后的体数据场,避免由于设备定位不同所导致的数据场不一致的干扰.配准实验的参考图像和浮动图像分别选择术后某一时间点CT体素与相邻的下一时间点的CT体素,共有32组待配准的体素对进行实验,配准结果评估分析如表3所示.