《表3 3种配准算法在星载InSAR实测数据复图像的性能比较》

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《基于DFT模型的大场景InSAR图像配准》

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为了对比实测数据实验中3种配准算法的性能，本文计算了图5和图6两组星载InSAR实测数据采用传统FFT方法及本文配准方法结果对应的干涉相位残差点数、干涉相位梯度均值及相干系数均值等性能指标（表3），其中FFT方法1表示传统FFT方法整体配准，FFT方法2表示传统FFT方法分块配准。从表3可知，对于两组星载InSAR实测复图像，本文方法因采用DFT模型配准及四叉树分块处理，在干涉相位残差点数、干涉相位梯度均值及相干系数均值等性能指标均优于FFT方法1及FFT方法2。因此，相对于固定分块配准处理，实验中本文方法通过迭代四叉树分割处理可提高InSAR大场景图像局部区域的配准精度，进一步验证了本文方法在InSAR大场景复图像高精度配准的有效性。