《表1 3种配准方法优缺点》

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《新一代步兵班组的多源图像侦察信息融合》

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根据图像配准利用图像的信息，可以将图像配准分为3大类：基于区域的图像配准、基于变换域的图像配准以及基于特征的图像配准方法。基于区域的图像配准算法是不需要对图像进行预处理，利用图像的像素值直接参与到配准算法。基于变换域图像配准方法是通过傅里叶变换将图像由空域转换到频域，利用傅里叶谱完成图像的配准操作。第3种基于特征的图像配准算法的应用场景一般是，当图像之间存在无法避免克服的干扰噪声，造成成像问题，发生图像畸变时，采用其他两者图像额批准算法无法解决该问题，不能获得理想的配准结果，只能采用基于特征的图像配准算法。