《表1 SIFT算法和本文算法配准结果比较》

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《基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法》

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本文选取全色影像为基准图像，由于多光谱影像中的近红外（c）配准后待配准图像波段和全色影像存在较大的灰度差异，故以近红外波段为例作为待配准图像进行实验更能验证配准算法的有效性，全色影像大小为2286×2225，近红外波段影像大小为746×749。本文使用VS2013结合GDAL库编程。使用传统的SIFT算法作为对比实验，本文算法实验结果如图1所示，两种算法配准效果比较如表1所示。实验结果表明，本文算法明显比SIFT算法检测到的特征点少、配准速度快，在提高配准速度的同时，配准精度也较SIFT算法高。