《表2 ICP算法与本文算法配准计算结果的比较》
标准ICP算法采用SVD分解去中心化后的点集的协方差矩阵。本文推导了二维ICP算法的解析形式,避免出现协方差矩阵分解失败的情况。ICP算法依据最小二乘原则,求解刚性变换参数非常快,但由于存在加工误差,平移量计算误差较大。根据3.2小节,以最短距离均值作为优化目标,计算结果更加贴近真值,因此采用自适应权重粒子群算法重新求取平移量。由于减小了优化的维度并且得到了初始的平移量,算法计算速度更快,同时保证了精度。分别以ICP算法和本文算法对样本1和样本2进行配准,以计算所得变换向量与理论变换向量的欧式距离度量基准转换误差,样本数据集配准结果如图2所示,计算结果如表2所示。
图表编号 | XD0078373000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 何帅、陈富民、李建华、张厅方 |
绘制单位 | 西安交通大学新能源与质量工程研究所、西安交通大学新能源与质量工程研究所、西安交通大学新能源与质量工程研究所、东方汽轮机有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |