《表1 本文算法与传统人脸配准算法的配准结果对比》

《表1 本文算法与传统人脸配准算法的配准结果对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文算法与传统人脸配准算法的配准结果如表1所示,由表1可以看出,本文算法的配准精度低于传统基于特征的人脸配准算法。这说明在人脸特征配准的过程中,加入特征点邻域位置信息进行约束,可以进一步提高人脸特征配准的精度。另外,由于本文算法仅利用人脸特征点的邻域位置信息进行特征匹配运算,去除了传统特征匹配对全局特征点的优化筛选过程,因此本文算法的运行时间与当前主流快速匹配算法保持在同一水平。本文算法与传统人脸配准算法的配准成功率如图1所示,部分配准结果如图2所示。