《表1 对比配准算法评价结果》
在运算效率方面,相比于传统配准方法,我们的配准时间与另外两种基于深度配准网络耗时相近,都将配准的时间压缩到了10 ms级。量化评价结果如表1所示,实验一、二分别选取了30、35对参考点来计算标记点配准误差(Target Registration Error,TRE)。视觉的结果与量化指标TRE/SSIM结果保持一致。
图表编号 | XD00129106400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 傅泽山、秦斌杰 |
绘制单位 | 上海交通大学生物医学工程学院、上海交通大学生物医学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |