《表5 配准对比结果：基于衰变三分扰动蜻蜓算法的医学图像配准》

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《基于衰变三分扰动蜻蜓算法的医学图像配准》

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此外本文对如下4个方法做了对比分析，它们分别是仅使用Powell的配准方法；基本DA优化Powell的配准方法；文献[11]方法（基于群智能的图像配准方法）；DA-DTD优化Powell的配准方法（MIR-DA-DTD-P）。对比结果见表5所示，由表5可知：MIR-DA-DTD-P的互信息要优于其他三种方法，其中MIR-DA-DTD-P比文献[11]提高了7.22%，比方法2提高了11.17%，比方法1提高了22.97%。在60次配准实验中MIR-DA-DTD-P和文献[11]都达到了100%的成功比率，比方法1提高了12%，比方法2提高了9%，方法1和方法2存在部分失败比率。在平均RMSE中MIR-DA-DTD-P的值最小为0.703 5，方法1的值最大为1.386 1，说明不对Powell进行优化，配准的精度较低，MIR-DA-DTD-P比方法1降低了68.26%，比方法2降低了51.32%，比文献[11]降低了39.67%。上述三个方法综合实验结果说明本文提出的方法获得了较好的配准性能。