《表1 10组肺CT图像经过不同配准算法配准后TRE结果》

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《基于自适应薄板样条全变分的肺CT/PET图像配准》

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为了更形象地展示不同正则项对于滑移运动的约束效果，给出了基于平滑、TV以及自适应TPS-TV正则项配准后的图像位移场变化图，如图2所示。其中，（a） 和（e）分别表示参考图像和浮动图像。（b）、（c）、（d）分别表示基于平滑、TV和自适应TPS-TV正则项配准后的图像位移场变化图，（f） 、（g）、（h）分别表示（b）、（c）、（d）的局部放大部分（红框内）。如图中所示，相比于平滑正则项，基于自适应TPS-TV和TV正则项配准后的图像产生的位移场在边界位置扩散较慢，更好地保留了图像边界不连续特征。由于在边界处自适应TPS-TV正则项中的TV算子权重接近1，与TV正则项作用相似，因此图中二者位移场区别并不明显。但结合定量指标分析，本文方法的TRE（1.19 mm）小于TV正则项的TRE（1.27 mm），说明其配准效果更好。该实验结果表明，本文提出的自适应TPS-TV正则项对于单模CT肺图像非刚性配准的效果优于已有的平滑正则项以及TV正则项等针对滑移运动的约束方法。