《表1 原材料：高精度视频配准算法中的静态图像配准算法》

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《高精度视频配准算法中的静态图像配准算法》

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本文选取了官方训练好的VGGNet模型。为了使得模型提取出的特征适用于静态图像的配准，本文从视频中提取了12 000对静态图像数据对VGGNet模型进行了微调，如表1所示。其中，2 000对静态参考图像和待配准图像来自于从多对待配准视频中提取的静态图像，对它们做增强变换，旋转90°、旋转180°、旋转270°、左右变换、上下变换后增大数据集为12 000对。随机划分10 000对参考图像和待配准图像为训练数据集，剩余的2 000对参考图像和待配准图像为测试数据集。