《表1 算法效率：结合对齐度准则的视频人脸快速配准算法》

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《结合对齐度准则的视频人脸快速配准算法》

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算法在执行过程中，金字塔底层像素点个数为M×N个，金字塔只有一层时则需要计算M×N次对齐度，金字塔层数为layers层，顶层计算次数是M×N/4layers次，除顶层外各层计算次数均约等于常数次。表1表示金字塔搜索与原图搜索耗时的实验结果，实验硬件采用Intel酷睿i5处理器，内存为6 GB。从表中可以看出，在尺度金字塔中搜索对齐度极值速度远高于原图搜索，本文算法在时间效率上有明显的提升。实验数据采用5段不同的视频片段，并将原图像调整为指定尺寸大小。在表1中原像素点个数是1 k时尺度金字塔层数受搜索核大小影响，层数是1，此时在原图搜索较快，随着图像像素点个数的增加，加速的效果越明显。当搜索核较大而不能继续降尺度时，同样对搜索速度会带来一定的影响，如表1中像素点个数为20 000的情况。