《表1 几种算法配准精度对比》
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《超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法》
注:“-”代表配准失败。
为了验证文中配准算法的有效性,使用图3中HNCC算法的匹配结果作为初始匹配的输出,将本文配准算法与RANSAC算法剔除误匹配算法、GTM算法、FSC算法进行比较,其中对于求解图像变换矩阵的方法均采用最小二乘法,变换模型选择射影变换(projection transform)模型。上述几种算法重复100次在均方根误差上的平均值取得的对比结果和在NMI上的平均值对比结果如表1所示。
图表编号 | XD0060108700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 朱明、姚强、唐俊、张艳 |
绘制单位 | 安徽大学电子信息工程学院、偏振光成像探测技术安徽省重点实验室、安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院 |
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