《表3 室内场景配准算法结果对比》
表2为FAST特征点提取算法结合暴力匹配算法、FAST特征点提取算法结合RANSAC算法、本文改进的FAST特征点提取算法结合改进RANSAC算法对采集到的室外场景图像进行配准结果的对比。表3为暴力匹配算法、FAST特征点提取算法结合原始RANSAC算法、本文改进FAST特征点提取算法结合改进RANSAC算法对采集到的室内场景图像进行配准的结果对比。可以发现,使用改进的FAST特征点提取算法结合改进的RANSAC算法进行图像配准时,虽然最终得到的配准点集个数略有减少,但是更有效地剔除了配准过程中出现的误匹配。在提升配准速度的同时,大大提升了配准的精确度。实验表明,使用改进的FAST特征点提取算法结合改进RANSAC的算法进行图像配准时,可以提升配准速度,同时能够有效地剔除误匹配,保证了配准点对的准确性。
图表编号 | XD0084306900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 李艳山、刘智、李攀、周玉轩、王世凯 |
绘制单位 | 长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |