《表3 三种算法配准结果对比》
表4说明了随着点云数量的大幅增加,三种方法耗时也增幅明显,其中传统ICP算法增幅最大,本文算法较文献[7]算法增幅略大。这是由于本文算法虽然在分割阶段耗时较少,但是由于配准过程中点特征的计算较多,匹配阶段基于多重特征的点对相似度计算也增加了算法耗时。而在配准误差上,本文算法增幅最小,进一步说明了本文算法在点云配准中具有较高的准确度。
图表编号 | XD00134625100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 李强、高保禄、窦明亮 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |