《表1 SURF和SIFT算法性能比较》
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《基于SURF和Camshift的目标跟踪算法研究》
对于两幅图像中的每个特征点,本文采用快速近似最近邻搜索算法进行匹配[7]。为了验证SURF算法的快速有效性,运用SURF算法和SIFT算法分别对同一组目标模板和视频帧进行特征点、检测描述子生成和特征点匹配,如图1所示。图1(a)为SURF算法的匹配结果,图1(b)为SIFT算法的匹配结果,表1为SURF和SIFT算法的性能比较。
图表编号 | XD007493900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 李建建、王春阳 |
绘制单位 | 长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |