《表1 本文算法与基本蚁群算法和文献算法实验结果比较》

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《基于搜索集中度和动态信息素更新的蚁群算法》

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为了验证本文算法的实用性和有效性，选用国际上通用的TSPLIB测试库中的实例进行测试。本文各参数预定如下:α=1，β=5，ρ=0.1，Q=30，m=50，NC=200。对Oliver30、Eil51、Eil101这3个实例，将基本蚁群算法，文献[11]的改进算法以及本文算法分别运行50次，其统计数据结果如表1所示。其中best、avg、avg iter分别表示50次实验得到的最优值、平均值和达到收敛所需的平均迭代次数。