《表1 本文算法与参考文献中算法的比较》
由图8可知,本文算法可以检测不同类型电池片的边缘缺损情况(图中圆圈标记缺损位置)并能给出缺损深度和电池片的偏转角度(图中竖线表示当前方向,图中文字显示缺陷深度以及电池片重心和偏转角度);当电池片上的崩边与漏浆缺陷达到边缘位置时,也可以通过该算法进行检测。此外,本文算法通过电池片正面或背面照片,甚至对破片、碎片均可正常检测,具有良好的鲁棒性。为了更好的证明本文算法的优点,选取参考文献中提到的几种主流算法及每种算法的描述与测试数据绘制对比结果如表1所示。
图表编号 | XD00164300900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 赵强、黄远、赵春海 |
绘制单位 | 山西大学软件学院、河北工程大学信息与电气工程学院、秦皇岛可视自动化设备有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |