《表5 Berkeley图像分割评价实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于核函数与马氏距离的FCM图像分割算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过图6的实验结果对比可以看出，传统FCM算法能将目标分离出来，但是仍保留大部分背景，使得目标与背景无法有效地分离；KWFLICM和FCM-M算法能将目标与背景进一步地分离，但是也对目标造成一定程度的模糊，使得目标完整性得不到保留；与其他三种FCM算法相比，本文提出的FC-MKM算法能有效地将目标与背景分离，只保留目标图像，使得分割结果为后续的图像处理提供方便。为验证算法的有效性，利用Bezdek划分系数、Xie-Beni系数、重构错误率三个指标对图像分割结果进行客观分析，结果如表5所示。