《表3#24063图像分割实验评价指标对照表》
通过表3可以看出,相较于其他算法,FKMFCM算法利用更少的时间和迭代次数,得到最佳的聚类结果。Bezdek划分系数平均提高54.4%,Xie_Beni系数平均减少75.0%,迭代次数平均减少41.6次,运行时间平均减少6.17 s。通过算法抗噪性实验发现,FKMFCM算法能有效地提高模糊聚类算法的抗噪性,在处理添加噪声后图像时分割效果较好。
图表编号 | XD00119711900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 王燕、亓祥惠、段亚西 |
绘制单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |