《表1 算法评价指标：基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法》

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《基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法》

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在图3、图4中，我们选用了目标图像相同，但参考图像不同来进行彩色化实验。从实验结果可以看出，图3中参考图像的风格是春意盎然的季节，显然人眼主观看到目标图像的着色后的风格也是在春天。而图4中参考图像是在秋风落叶的季节，目标图像着色后的风格则是秋天的感受。因此可以看出本文的彩色化算法利用特征相近但风格不同的参考图像，可以生成不同效果的彩色化结果图，不需要配准就可以实现灰度图像彩色化。图5中文献[3]、[11]、[12]也是出现了严重的颜色误传现象，本文算法则避免了这种缺点，颜色传递的效果明显高于前几种算法。除了主观视觉上色彩分布更加合理外，我们也采用了客观评价指标（表1），从信息熵、平均梯度以及PSNR对以上4种算法进行了详细的对比分析。