《表1 本文改进的多纹理C-V模型图像分割过程参数和分割结果评价指标》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了进一步说明本文方法的效果，将上述MRI肿瘤图片的实验过程参数和用程序测试的评价指标整理归纳，如表1所示。
| 图表编号 | XD0033293800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.05 |
| 作者 | 张天驰、张健沛、张菁、安东东 |
| 绘制单位 | 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院、济南大学信息科学与工程学院、哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 平均分割精度：一种基于YOLO的多尺度融合图像分割模型》2021.01.25
- 《表1 米粒图像评价指标：针对不均匀光照高反光注塑工件图像的缺陷定位和分割》2021.02.25
- 《表3 各算法评价结果表：改进的区域生长法的医院调剂环境下药品图像分割》2020.11.25
- 《表2 均匀试验设计：结合K-means算法的C-V分割模型改进方法——以黄斑水肿区域分割为例》2020.12.31
- 《表1 实验结果：基于改进狼群算法的最大熵图像分割法》2020.12.01
- 《表1 实验结果：基于语义分割技术的船舶图像分割算法应用改进》2020.10.15
- 《表1 本文模型生成的图像在U-net模型上分割的结果》2019.12.25
- 《表1 纹理特征分析结果：基于数据挖掘的图像特征分割技术》2020.08.01
- 《表1 精度评价：基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割》2020.07.01
- 《表2 算法分割时间：融合改进区域生长和图割理论的SAR图像分割》2020.08.01
- 《表2 改进的TV-H-1模型图像分割算法》2020.07.15
- 《表1 改进的TV-G模型图像分割算法》2020.07.15
- 《表1 四种不同的图像（心脏图像）分割实验结果评价参数比较》2019.03.25
- 《表1 分割质量评价：结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割》2019.08.01
- 《表1 算法评价指标：基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法》2019.06.01
- 《表1 不同阈值个数的多阈值图像分割算法的实验结果》2019.04.10
- 《表1 分割准确率对比：基于局部连接度和差异度算子的水平集纹理图像分割》2019.01.16
- 《表3 3种模型在超声相控阵NDT图像分割中的评价指标》2019.02.01
- 《表2 多幅图像分割结果的客观评价指标对比》2019.05.01
- 《表2 本文改进的多纹理C-V方法与文献[16]方法对比实验结果评价指标》2019.02.05