《表1 分割质量评价：结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割》

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《结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割》

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表1给出了五幅实验图像选用不同初始轮廓时的平均Dice系数和PSNR值。由实验结果可知，本文模型分割结果普遍优于RSF模型。为了进一步验证算法的分割效率，表2给出了五组实验的平均迭代次数以及迭代时间。实验数据表明，与原始的RSF模型相比，所提出模型较RSF模型在分割时间上几乎没有增加，且分割效率更高。